2011-m2s3-cognition/rapport/rapport.tex

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\title{FMIN327 Cognition individuelle et collective\\Protocoles artificiels entre agents naturels}
\author{BONAVERO Yoann \and DUPÉRON Georges}

\begin{document}

\maketitle
\begin{abstract}
  Dans cet article, nous effecteuons une étude comparative de
  différents protocoles de communication utilisés par les humains
  susceptibles d'être utilisés dans la communication homme-machine,
  sans grand apprentissage de la part des humains. Nous montrons qu'en
  général, le niveau d'expressivité d'une langue est inversément
  proportionnel à son niveau de formalisme. Nous montrons aussi que
  les langages centrés sur un domaine d'application peuvent être à la
  fois expressifs dans ce domaine et avoir un haut niveau de
  formalisme.
\end{abstract}
\tableofcontents
\newpage

\section{Introduction}
\subsection{Approche générale}
Tout individu quel qu'il soit, privé de toutes formes de communication, 
d'émotions et de sensations, ne peut en aucune manière évoluer et 
former de groupes cohérents. L'intégrité et la cohérence d'un groupe 
passent majoritairement par un échange d'informations entre les individus.
Celles-ci ne peuvent pas être transmises n'importe comment, les individus 
constituant le groupe doivent être en mesure de les comprendre. 

Le formatage de l'information devient essentiel, tout comme le 
support qui va être utilisé pour la transmettre.
Au fil du temps les individus ont appris à échanger des idées et des 
concepts de diverses manières. Que ce soit par le biais de gestes, de 
dessin, de rictus ou bien d'autres, les hommes ont petit à petit mis en 
place un moyen de communication efficace. Toutes ces façons de 
transmettre l'information ont sans cesse évolué pour répondre en 
permanance aux besoins.

Dans la communication il est possible de regrouper en deux grandes
catégorie les protocoles de communication. Il y a ceux qui sont
"naturels", qui ont évolués de manière organique au fil des années, et
ceux qui sont inventés par un «individu» dit artificiels.

\subsection{But de l'étude}
Le but de cette étude est de trouver un ou des protocoles de
communication entre agents qui seraient facilement appris par des
agents naturels (les humains), qui pourraient de préférence être
utilisés dans la communication de tous les jours (cela assurerait que
les humains maîtriseraient bien le protocole), et qui seraient
facilement «compris» par une machine.

Comme un tel protocole n'existe probablement pas, nous étudierons la
facilité d'apprentissage par les humains, l'expressivité et la
facilité de compréhension par une machine de plusieurs protocoles,
afin de trouver les caractéristiques du protocole qui semblent lui
permettre de satisfaire ces trois critères.

% TODO : nettoyer un peu ça vis-à-vis du paragraphe ci-dessus.
Nous nous intéresserons donc principalement aux protocoles
artificiels. En effet, les protocoles naturels, de part leur évolution
non contrôlée au fil du temps ont tendance à être très ambigus, et
avoir une grammaire comportant beaucoup d'exceptions (donc difficile à
interpréter), et une syntaxe approximative, qui accepte différents
ordres pour les mots d'une phrase, mais souvent avec une différence
dans la sémantique.

Nous chercherons aussi à ce que les protocoles étudiés soient
formels. En d'autre termes ceux qui ont des normes, des règles bien
définies, qui permettent de définir le protocole de manière unique et
sans ambigüités, ce qui facilite leur interprétation par la
machine. La plupart des protocoles artificiels ont une syntaxe et une
grammaire plutôt rigoureuse.

Nous considérerons les protocoles parlés couramment par un gand nombre
d'agents naturels (des humains). Nous n'explorerons pas la possibilité
d'utiliser ces mêmes protocoles entre des agents artificiels comme des
robots ou des ordinateurs, ni des protocoles prévus dans ce but (car
ils sont en général inadaptés à l'apprentissage par les humains).

\subsection{Critères}
Pour chaque protocole de communication, nous étudierons plusieurs critères~:
\begin{itemize}
\item La facilité d'apprentissage par un individu.
\item L'ambigüité de son vocabulaire, sa grammaire et sa syntaxe,
  autrement dit la difficulté qu'une machine aura à comprendre le
  protocole.
\item L'expressivité du protocole, autrement dit la facilité avec
  laquelle un humain pourra exprimer des concepts et relations
  complexes.
\end{itemize}

\section{Les langues naturelles}

Les langues naturelles sont les protocoles de communication les mieux
maîtrisés par les humains.

Cependant, le vocabulaire est source d'ambigüité, d'une part à cause
des multiples définitions d'un mot, et des connotations qu'il peut
acquérir selon son contexte, et d'autre part à cause des néologismes
qui ne seraient pas encore répertoriés dans un dictionnaire, dont le
sens est difficile à déterminer de manière certaine en utilisant
seulement leur étymologie.

De même, comme expliqué précédemment, leur grammaire est irrégulière
et bien qu'elle permette souvent de faciliter la compréhension de la
phrase (on pourra rattacher un adjectif au féminin seulement aux
substantifs féminins de la phrase, ce qui élimine des combinaisons
possibles), les mots invariables et autres exceptions apparaissent
trop souvent pour que l'on puisse compter dessus.

La syntaxe de ces langues est elle aussi une grande source d'ambigüité
puisque changer l'ordre des mots d'une phrase peut résulter en une
autre phrase correcte, mais avec un sens plus ou moins différent de la
première, sans qu'il y ait vraiment de règles formelles décrivant
cela.

L'expressivité des langues naturelles est très grande, bien que pas
illimitée, car il est parfois difficile de décrire des formes et
images, ou encore des sons, des odeurs ou d'autres sensations.

Les langues naturelles sont donc faciles à apprendre, disposent d'une
grande expressivité, mais sont très ambigues. Il est possible de
réduire un peu l'ambiguité en s'imposant des contraines (uniquement
des phrases «sujet verbe objet» par exemple), auquel cas on perd en
expressivité.

% TODO : pilud-ml "english (even controlled) for programming".

\section{Une langue construite : L'Espéranto}
L'espéranto est une langue construite, créée par Ludwik Lejzer
Zamenhof en 1887, dans le but de créer une langue universelle
facilitant la communication entre peuples. L'espéranto compte à ce
jour environ deux millions de locuteurs.

Ce n'est pas la seule langue construite, parmi les autres on compte le
lojban, créé pour permettre une expression puissante de la logique,
ainsi que les diverses langues créées par J.R.R Tolkien. Nous
prendrons l'espéranto comme exemple parmi les langues construites car
c'est l'une des plus connues.

Bien que peu de gens parlent l'espéranto, c'est une langue qui est
facile à apprendre. On estime qu'il faut compter 150 heures d'étude
pour pouvoir suivre une conversation courante enespéranto. L'espéranto
est donc relativement facile à apprendre, même pour les gens ne le
parlant pas encore.

Le vocabulaire de l'espéranto, comme celui de la plupart des langues
naturelles, contient des ambigüités, certains mots sont polysémiques,
et peuvent acquérir un nouveau sens en fonction du
contexte. Cependant, comme l'espéranto est une langue agglutinante, on
peut construire un large vocabulaire avec peu de racines. 

Cependant, l'espéranto dispose d'un grammaire régulière, c'est à dire
sans exceptions. Cela permet donc de facilement faire une relation
ente l'orthographe d'un mot et sa fonction dans la phrase, en
analysant ses préfixes et suffixes.

Cette association entre une langue agglutinante et une grammaire
régulière nous permet de penser qu'il «suffit» pour un programme de
comprendre la sémantique des racines et des différents préfixes et
suffixes pour maîtriser une grande partie du vocabulaire, et
«comprendre» des concepts complexes. Par exemple, à partir de la
racine \emph{vid}, qui concerne la vue, on peut facilement comprendre
le verbe voir (\emph{vid}i), le substantif vue (\emph{vid}o), et même
des concepts plus complexes comme le visible et l'invisible
(\emph{vid}ebla kaj ne\emph{vid}ebla).

La syntaxe de l'espéranto n'est pas beaucoup fixée, comme en latin,
l'ordre des mots importe peu, même s'il permet de mettre l'accent sur
certains mots. Pour qu'une machine produise des phrases, c'est un
avantage, car cela permet de ne pas trop se soucier de l'ordre des
mots sans parler «petit nègre». Pour qu'une machine comprenne les
humains, cela signifie que l'on peut imposer à l'utilisateur d'écrire
ses phrases sous une certaine forme, pour faciliter l'analyse, sans
que cela réduise grandement l'expressivité.

En ce qui concerne l'expressivité justement, bien que l'espéranto ait
fait l'objet de plusieurs critiques considérant que puisque
l'espéranto était une langue construite il ne pouvait pas avoir la
richesse d'une langue naturelle, il est communément admis par les
espérantistes que l'expressivité de l'espéranto est aussi grande que
celle des langues naturelles. On trouve en espéranto de la poésie, des
discours politiques, des contes pour enfants et même des articles
encyclopédiques (il existe une version de wikipedia en espéranto).

L'espéranto est donc un protocole de communication relativement facile
à apprendre, disposant d'une grande expressivité, assez ambigu mais
moins que la plupart des langues naturelles. On peut imposer des
contraintes sur la syntaxe (et le vocabulaire, en fixant une
sémantique précises pour les racines) pour le rendre moins ambigu sans
perdre beaucoup en expressivité.

\section{Logogrammes}

\subsection{Phonogrammes et syllabaires}
Les phonogrammes sont des caractères utilisés pour représenter un
phonème dans l'écriture d'une langue. Les syllabaires représentent, eux,
une syllabe entière. Ces caractères peuvent être utilisés pour
transcrire la pensée de l'utilisateur.

Les alphabets utilisant des phonogrammes comportent en général un
faible nombre de caractères et sont donc faciles à apprendre. Les
alphabets syllabaires comportent souvent un nombre de caractères
beaucoup plus grand, car en combinant plusieurs phonèmes, l'espace des
possibilités devient vite vaste.

Ces notations peuvent être utilisées pour communiquer avec la machine,
soit avec un clavier, soit par reconnaissance de caractères. Excepté
une certaine ambigüité lors de la reconnaissance d'une écriture mal
formée dans le second cas, il n'y a pas beaucoup de place à
l'interprétation.

Cependant, cette facilité de compréhension par une machine vient au
dépens de l'expressivité, puisque ces protocole ne permet d'encoder
que des phonèmes ou syllabes, et ne dit rien de leur signification.

Les phonogrammes et syllabaires sont donc faciles à apprendre, avec
une très faible expressivité et peu d'ambigüité.

\subsection{Idéogrammes et pictogrammes}

Les pictogrammes sont des caractères représentant des concepts
concrets, en les dessinant, ou avec une forte analogie. Les
idéogrammes sont la combinaison de plusieurs pictogrammes pour
représenter quelque chose d'abstrait.

Ces notations sont relativement difficiles à apprendre, puisqu'il faut
environ un symbole par concept, et le nombre de caractères est donc
très grand. Par ailleurs, l'expressivité des idéogrammes et
pictogrammes est supérieure à celle des phonogrammes et syllabaires.

Les idéogrammes et pictogrammes peuvent être assez ambigus, puisqu'un
caractère représentera un concept général, mais sa sémantique précise
viendra du contexte, tout comme le vocabulaire d'une langue.

Ces écritures peuvent toutefois être utilisées dans la communication
homme-machine, comme le jeu Captain Blood l'a montré, dans lequel le
joueur communique avec différentes races d'extraterrestres au moyen
d'une vingtaine de pictogrammes.

Les idéogrammes et pictogrammes sont donc plus difficiles à apprendre
que phonogrammes et syllabaires, avec une expressivité plus forte et
une plus grande ambigüité.

\subsection{Codages et systèmes d'écriture}
\subsubsection{Le morse}
Le code Morse est généralement attribué à Samuel Morse. Ce code à été
inventé pour la télégraphie en 1835.  Il consiste en une série
d'impulsions. Les lettres, chiffres et signes de ponctuation sont
représentés par des séries d'impulsions.  Seulement deux types
d'impulsions sont nécessaires pour tout coder, une impulsion courte
que l'on appelle généralement «Point» et une impulsion longue appellée
«Trait».

Ce protocole est facile à apprendre pour les humains (une liste de
quelques séries d'impulsions à associer à chaque lettre), mais il est
difficile à utiliser. Bien qu'il ait été utilisé pour la communication
entre humains par l'intermédiaire d'une machine, il s'agit réellement
d'une forme de communication primitive avec cette machine, qui
transmettait l'information à une autre via une ligne télégraphique ou
par ondes radio.

Ce protocole de communication possède un vocabulaire très restreint
(le point et le trait, soit un bit, qui assemblés forment les lettres
de l'alphabet, chiffres et ponctuation). Il n'y a pas à proprement
parler de grammaire ni de syntaxe, mis à part que l'assemblage des
points et des traits fait émerger des symboles plus «gros» (lettres,
chiffres et ponctuation, puis des mots), que l'on sépare par des
espaces (ou silences). Il est donc très facile à comprendre pour une
machine, car il suffit de transcrire les points et traits en bits 0 et
1, et un simple automate à états finis permettra de décoder ces
séquences de bits en une suite de lettres.

Cependant, cette compréhension s'arrêtera à une suite de symboles
sans sémantique, car le morse possède une très faible expressivité~:
Il s'agit simplement d'un encodage de l'alphabet, qui lui-même, comme
vu précédemment, nécessite un protocole de plus haut niveau (une
langue, un langage de programmation…) pour transmettre un message
sémantique. Son expressivité est donc comparable à celle du braille
(voir ci-dessous).

Les militaires ont utilisé ce code pour effectuer des transmissions
codées, et même si un spectre de fréquence radio est toujours réservé
pour les seules émissions en morse, il s'agit réellement de la couche
physique de la communication selon le modèle OSI, soit la couche la
plus basse. Ce code n'apporte pas de grand intérêt en terme de
communication homme-machine~: difficile à manipuler pour les humains,
un vocabulaire très restreint (juste des symboles) et par conséquent
une expressivité faible.

\subsubsection{Le braille}
Le braille est une manière de représenter l'alphabet. il consiste en
une représentation en relief de l'ensemble des lettres, chiffres,
ponctuation, et autres symboles en relief. Il a été étudié pour
permettre la lecture simplement avec les doigts. Le braille a été mis
au point par Louis Braille en 1824 et reste aujourd'hui après une
série de réformes et normalisations toujours très utilisé.

Ce protocole est assez facile à apprendre, bien qu'il faille une
certaine habitude pour lire le braille avec les doigts. Son utilité
dans l'échange homme-machine reste, comme pour le Morse, très faible,
et seuls les malvoyants et aveugles ont un intérêt à l'utiliser pour
saisir ou lire du texte sur une plage braille, comme on utiliserait un
clavier et un écran.

\subsubsection{La langue des signes}
Les différentes langues des signes ont été créées pour permettre la
communication entre personnes muettes et malentendantes. Elle permet
aussi à ces personnes de dialoguer avec les entendants qui ont appris
leur langue des signes.

La Langue des Signes Française (LSF) permet entre autres l'encodage
des lettres (on peut épeler un mot français en LSF), mais comme ce ne
serait vraiment pas pratique d'épeler une conversation entière, la
LSF possède un grand nombre de signes permettant d'exprimer la plupart
des concepts que la langue française sait exprimer, et les relations
entre ces concepts. La Langue des Signes Française est donc aussi
expressive que les langues parlées.

Elle se présente comme un «système d'écriture» basé sur des
pictogrammes et idéogrammes, car beaucoup de signes sont une sorte de
mime du concept concret qu'ils expriment, et les autres signes
suffisent à eux seuls à représenter un mot entier.

La LSF est aussi difficile à apprendre qu'une langue parlée, mais elle
est déjà parlée par un grand nombre de muets, sourds et malentendants.

Elle présente beaucoup d'ambigüité sur la sémantique des signes (son
vocabulaire), qui peut varier en fonction de la direction ou la
vitesse.

La grammaire et la syntaxe de la LSF sont différentes de celle du
français (lorsqu'on utilise les signes mais en utilisant l'ordre des
mots du français, on parle de «français signé»). On peut parfois
composer plusieurs signes simultanément pour exprimer directement une
relation entre ces deux signes, par exemple les expressions du visage
sont souvent utilisées pour exprimer une émotion en même temps qu'un
autre signe.

Un projet, nommé SiSi (Say It Sign It\footnote{Dites-le, signez-le}),
a été lancé par IBM visant à offrir une traduction voix vers langue
des signes. Les machines peuvent donc signer, mais cette langue semble
difficile à interpréter pour une machine, principalement à cause de la
difficulté à comprendre quel signe est effectué à partir d'un flux
d'images.

Les langues des signes sont donc des protocoles de communication
adaptés à un groupe d'individus, les sourds, malentendants et muets,
mais peu utilisés par les autres personnes. Leur apprentissage
nécessite un assez grand effort, bien que le résultat soit très
intéressant (il permet de communiquer avec une partie de la population
qui est par ailleurs plutôt exclue de la communication entre
humains). Les langues des signes disposent d'une grande expressivité,
mais sont au moins aussi ambigües que les langues parlées, voire
plus. Leur compréhension par la machine est assez difficile, mais leur
expression est possible (et déjà réalisée dans le cadre du projet
SiSi). Leur utilisation en tant que protocole de communication entre
l'homme et la machine n'a pas grand intérêt, par contre, leur
compréhension par la machine à des fins éducatives ou de traduction
est très prometteuse.

\section{Notations spécifiques à un domaine}
\subsection{Documents techniques et formules mathémathiques}
% TODO

Les documents techniques, parmi lesquels on peut trouver différentes
vues d'objets (vue en perspective, d'ensemble, de coupe, éclatée…),
sont des représentation très formelle d'objets ou de concepts. Leur
forme est en général assez facile à apprendre pour les humains, car il
s'agit simplement d'un certain nombre de règles à respecter. Ces
documents techniques sont normalisés et laissent place à très peu,
voire aucune ambigüité dans les représentations.

Les formules mathémathiques forment un autre protocole similaire aux
documents techniques, très formel, bien que beaucoup de personnes
aient tendance à être laxistes sur la syntaxe.

L'expressivité de ces protocoles est toutefois relative : Tant que
l'on considère uniquement leur domaine d'application, ils restent très
expressifs (quoi de mieux qu'une formule mathémathique pour parler
d'algèbre ?), cependant ces protocoles ne formalisent pas la relation
entre les choses exprimées et leur contexte. En effet il est très
difficile de retrouver la sémantique d'une formule lorsque celle-ci
est déjà écrite et isolée, et si nous comprenons à quoi se réfèrent
les formes dessinées dans une vue éclatée, c'est uniquement par
analogie avec les objets physiques que nous connaissons déjà. De plus,
ces protocoles ne sont expressifs que dans une discipline
particulière.

Il est assez simple de stocker sur une machine des documents
techniques ou des formules mathémathiques et même de les restituer,
par exemple sous forme visuelle (sur un écran). Ces protocoles sont
relativement faciles à apprendre, et compréhensibles pour une machine,
sont très expressifs mais seulement dans leur domaine. Ils peuvent
donc être adaptés à la communication homme-machine dans un domaine
particulier, mais pour une communication généralisée, il faudra les
utiliser conjointement avec d'autres protocoles.

\subsection{Langages de programmation spécifiques à un domaine}

Les langages de programmation spécifiques à un domaine (DSL) sont des
langages artificiels utilisés en informatique pour exprimer des
concepts et relations dans une discipline particulière. De tels
langages ont aussi été utilisés pour une communication entre humains,
par exemple le langage BCL (Buisness Contract Language) permet de
formaliser des contrats, et permet de s'assurer via un programme
informatique que tous les cas possibles ont été réglementés par le
contrat, et que les clauses du contrat ne sont pas incompatibles.

Ces langages sont assez difficiles à apprendre, mais pas trop, et être
un expert du domaine aide beaucoup.

Ils présentent une faible ambigüité, puisqu'ils ont été spécialement
conçus pour représenter de manière claire et concise les concepts et
relations propres à leur domaine.

Ils présentent une forte expressivité, mais seulement dans la
discipline qui les concerne, et souvent présentent de graves lacunes
dans tout ce qui ne touche pas directement à leur domaine.

\section{Conclusion}
\begin{figure}[h]
  \centering
  \begin{tikzpicture}[scale=0.5,node distance=0.5cm,font=\footnotesize]
    \node at (12,10) {};
    \draw[->] (0,0) -- (11cm,0);
    \draw[->] (0,0) -- (0,11cm);
    \node[anchor=north] at (10cm,0) {Expressivité};
    \node[anchor=south,xshift=0.5cm] at (0,11cm) {Formalisme};
    
    \node[fill=red,  fill opacity=0.5,circle, minimum width=0.5cm,minimum height=0.5cm,inner sep=1mm,rotate=0] (mb) at (1cm,10cm) {};
    \node[right=of mb,text width=2cm] (mbtext) {Morse\\Braille};
    \draw[draw=red,draw opacity=0.5,thick] (mbtext.170) -- (mb);
    
    \node[fill=orange, fill opacity=0.5,ellipse,minimum width=1cm,minimum height=0.5cm,inner sep=1mm,rotate=-90] (sph) at (1cm,9.4cm) {};
    \node[anchor=west,at=(sph.30),xshift=1.5cm,yshift=-0.8cm,text width=2cm] (s) {Syllabaires\\Phonogrammes};
    \draw[draw=orange,draw opacity=0.5,thick] (s.170) -- (sph);
    
    \node[fill=yellow!80!black, fill opacity=0.5,ellipse,minimum width=3cm,minimum height=0.7cm,inner sep=1mm,rotate=-65] (ipi) at (2cm,8cm) {};
    \node[anchor=north,at=(ipi.south),yshift=-1.5cm,xshift=5mm,text width=2cm,text centered] (i) {Idéogrammes\\Pictogramme\\LSF};
    \draw[draw=yellow!80!black,draw opacity=0.5,thick] (i) -- (ipi.-15);
    
    \node[fill=green,fill opacity=0.5,ellipse,minimum width=2.8cm,minimum height=0.8cm,inner sep=1mm,rotate=-45] at (8.5cm,2.5cm) {Espéranto};
    \node[fill=blue, fill opacity=0.5,ellipse,minimum width=2.3cm,minimum height=0.7cm,inner sep=1mm,rotate=-20] at (8.5cm,1.5cm) {Français};
    
    \node[fill=brown,  fill opacity=0.5,circle, minimum width=0.5cm,minimum height=0.5cm,inner sep=1mm,rotate=0] (no) at (6cm,10cm) {};
    \node[right=of no,text width=2cm] (notext) {Notations};
    \draw[draw=brown,draw opacity=0.5,thick] (notext) -- (no);
    
    \node[fill=none,circle, minimum width=0.5cm,minimum height=0.5cm,inner sep=1mm,rotate=0] (bcl) at (6cm,9cm) {};
    \node[right=of bcl,text width=2cm] (bcltext) {DSL};
    \draw[draw=brown,draw opacity=0.5,thick] (bcltext.west) -- (no);
    
    \draw[draw=black,line width=1mm,draw opacity=0.5] (0.2,10.8) -- (10.8,0.2);
  \end{tikzpicture}
  \caption{Comparaison de l'expressivité et du formalisme des différents protocoles.}
\end{figure}

Dans le graphique ci-dessus, le protocole de communication
homme-machine idéal serait situé dans le coin supérieur droit, avec
une forte expressivité et un formalisme élevé. L'étude des protocoles
existant montre qu'en général, le niveau de formalisme est inversément
proportionnel à l'expressivité. Le graphique représentant le
formalisme en fonction de la facilité d'apprentissage est sensiblement
le même, et n'a donc pas été représenté ici.

Bien que l'espéranto présente des avantages par rapport à la plupart
des langues naturelles, il présente beaucoup d'ambigüité. Les
protocoles qui semblent réellement faire exception sont les notations
spécifiques à un domaine (DSL, notations mathémathiques, vues
normalisées…). Cette apparente supériorité résulte du fait que ces
protocoles sont très expressifs dans leur spécialité, et uniquement
celle-là, ce qui leur permet d'atteindre un haut niveau de formalisme
en sacrifiant leur expressivité dans d'autres domaines.

Il serait donc envisageable d'utiliser pour la communication
homme-machine une collection de langages spécifiques à un domaine : Un
protocole pour le déroulement global de la conversation, un ou
plusieurs permettant de faire la liaison entre les concepts et
relations exprimés dans différents protocoles, puis un pour chaque
domaine pour lequel on veut converser avec la machine. Cela exigerait
un effort d'apprentissage plus élevé pour l'agent naturel, car il
faudrait qu'il apprenne un nouveau protocole pour chaque
dicipline. Cependant, cet effort d'apprentissage serait morcelé :
l'utilisateur pourrait commencer par apprendre seulement quelques
protocoles, converser avec la machine, puis au fil des besoins
apprendre de nouveaux protocoles au fur et à mesure.

Cette technique serait la contraposée de l'hypothèse de Sapir-Whorf~:
Plutôt que de supposer que la langue utilisée conditionne la pensée du
locuteur, le locuteur utiliserait la «langue» adaptée aux pensées
qu'il veut véhiculer.

Pour résumer, l'utilisateur dialoguerait avec la machine en utilisant
une multitude de «jargons» adaptés à une communication efficace et
sans ambigüités dans leur domaine, et quelques protocoles transversaux
pour articuler la discussion et relier entre eux les fragments de
conversation rédigés dans des langages différents.

\end{document}